ДСТУ CWA 17492:2022 Прогнозное управление и обслуживание промышленных процессов с интенсивным использованием данных (CWA 17492:2020, IDT)



ДСТУ CWA 17492:2022
(CWA 17492:2020, IDT)

Прогнозне керування та обслуговування
промислових процесів з інтенсивним використанням даних

 
   
 
Не є офіційним виданням.
Офіційне видання розповсюджує національний орган стандартизації
(ДП «УкрНДНЦ» http://uas.gov.ua)

Contents

European foreword 

Introduction 

1 Scope 

2 Machine/Deep learning for data-intensive industrial process 

2.1 Machine/Deep learning techniques 

2.2 Tasks in the context of data-intensive industrial process

2.3 Methodology for application in industries 

3 Example of application – Anode quality prediction for aluminium production 

3.1 Use case description and scope 

3.2 Presentation of process parameters 

3.3 Data preparation for modelling 

3.4 Modelling the anode quality and the re-training of the model 

3.5 Understanding the root causes of decreasing anode quality: Model explicability 

3.6 Recommendation module for maintaining highly quality anodes density 

3.7 Deployment 

4 Example of application – Prediction of breakdowns in industrial equipment 

4.1 General 

4.2 Slope Statistic Profile (SSP) 

4.3 Application to the prediction of breakdowns in industrial equipment 

Bibliography