ДСТУ ISO 3534-3:2005 Статистика. Словник термінів і позначення. Частина 3. Планування експерименту (ІSO 3534-3:1999, ІDT). З поправкою (ІПС № 7-2007)

НАЦІОНАЛЬНИЙ СТАНДАРТ УКРАЇНИ

Статистика
СЛОВНИК ТЕРМІНІВ І ПОЗНАЧЕННЯ
Частина 3. Планування експерименту
(ISO 3534-3:1999, IDT)

ДСТУ ISO 3534-3:2005

 
 
Не є офіційним виданням.
Офіційне видання розповсюджує національний орган стандартизації
(ДП «УкрНДНЦ» http://uas.gov.ua)

ПЕРЕДМОВА

1 ВНЕСЕНО: Навчально-науковий центр «Фізико-хімічне матеріалознавство» Київського університету імені Тараса Шевченка та Національної академії наук України і Технічний комітет стандартизації «Застосування статистичних методів» (ТК 70)

ПЕРЕКЛАД І НАУКОВО-ТЕХНІЧНЕ РЕДАГУВАННЯ: В. Кузьменко (науковий керівник); Н. Кузьменко; А. Россохата; М. Ядренко, д-р фіз.-мат наук; О. Ядренко, канд. фіз.-мат. наук

2 НАДАНО ЧИННОСТІ: наказ Держспоживстандарту України від 21 березня 2005 р. № 67 з 2006-07-01

3 Національний стандарт відповідає ISO 3534-3:1999 Statistics — Vocabulary and symbols — Part 3: Design of experiments (Статистика. Словник термінів і позначення. Частина 3. Планування експериментів)

Ступінь відповідності — ідентичний (IDT)

Переклад з англійської (еn)

4 УВЕДЕНО ВПЕРШЕ

ЗМІСТ

Національний вступ

Вступ до ISO 3534-3

Сфера застосування

1 Загальні терміни

2 Послідовності експериментів

3 Методи аналізування

Бібліографія

Абетковий покажчик англійських термінів

Абетковий покажчик французьких термінів

Додаток НА Абетковий покажчик українських термінів

НАЦІОНАЛЬНИЙ ВСТУП

Цей національний стандарт є тотожний переклад ISO 3534-3:1999 Statistics — Vocabulary and symbols — Part 3: Design of experiments (Статистика. Словник термінів і познаки. Частина 3. Планування експериментів).

Цей стандарт — один із групи стандартів ISO 3534, які дають можливість застосування статистичних методів у системі керування якістю продукції та послуг.

Міжнародний стандарт ISO 3534 складається з наведених нижче частин під загальним заголовком Статистика — Словник термінів і познаки:

— Частина 1. Теорія ймовірності та загальна статистична термінологія

— Частина 2. Статистичний контроль якості

— Частина 3. Планування експериментів.

Технічний комітет, відповідальний за цей стандарт, — ТК 70 «Застосування статистичних методів».

Стандарт містить вимоги, які відповідають чинному законодавству України.

До стандарту внесено такі редакційні зміни:

— слова «цей міжнародний стандарт» замінено словами «цей стандарт»;

— долучено структурний елемент «Зміст»;

— з «Передмови до ISO 3534-3» у цей «Національний вступ» узято тільки те, що безпосередньо стосується цього стандарту;

— долучено національний додаток НА, в якому наведено абетковий покажчик українських термінів;

— структурні елементи: «Обкладинку», «Передмову», «Національний вступ», першу сторінку і «Бібліографічні дані» - оформлено відповідно до вимог національної стандартизації України;

— у розділі «Бібліографія» наведено «Національне пояснення», виділене рамкою;

— терміни та визначення понять (терміностатті) оформлено відповідно до ДСТУ 3966-2000 Термінологія. Засади і правила розроблення стандартів на терміни та визначення.

Частина терміна може бути:

а) у круглих дужках, щоб подати коротку та повну форму терміна;

б) у квадратних дужках, щоб сумістити два терміни, які мають спільний елемент. Наприклад, у терміні 2.6 [гніздовий] [ієрархічний] план суміщено два терміни гніздовий план і ієрархічний план. В абетковому покажчику суміщені терміни подано окремо з одним номером 2.6.

Міжнародні стандарти ISO 3534-1:1993, ISO 3534-2:1993, ISO 19241:1992, на які є посилання в цьому стандарті, в Україні не введено як національні стандарти, однак вони чинні як міжнародні стандарти.

ВСТУП ДО ISO 3534-3

Планування експериментів є, в основному, такою стратегією, за допомогою якої можна ефективно та економічно досягти справедливих і відповідних висновків. Вибір відповідного плану експерименту має залежати від типу поставленого запитання, ступеня загальності, потрібної для висновків, і наявних ресурсів (експериментального матеріалу, персоналу, часу). Відповідно спланований і проведений експеримент часто зумовлює відносно простий статистичний аналіз і інтерпретацію результатів.

В останні роки застосування експериментального планування досягло успіхів значною мірою завдяки визнанню того, що сплановані експерименти сприяють покращенню якості товарів і послуг. Хоча статистичний контроль якості, рішення менеджменту, огляд та інші інструменти контролю якості також слугують цій функції, експериментальне планування є методологією вибору в цілому, варіативними та взаємодійними установками. Історично склалося, що планування експерименту розвивалось і мало успіх в галузі сільського господарства. Медицина має також тривалу історію ретельно спланованого експерименту. На цей час індустріальні побудови свідчать про значний внесок у цю методологію — завдяки простоті початкових зусиль (наявності пакетів програмного забезпечення користувачів), удосконалюваному навчанню, впливовим захисникам і накопичуванню успіхів у плануванні експерименту.

Факторні експерименти (див. 2.1) забезпечують методологію вивчання взаємозв’язків між багатьма факторами, що являють інтерес для експериментатора. Ці типи експериментів могли б бути значно дієвішими та ефективнішими, ніж інколи однофакторні експерименти. Факторні експерименти практично добре пристосовані до визначання того, що фактор поводиться по-різному (що відображено в експериментальному відгуку) на різних рівнях інших факторів. Часто «поламку» в якості породжує синергізм, який виявляється у вивченні «взаємодій» (див. 1.17). Якщо кількість розглядуваних факторів велика, то факторні експерименти можуть перевищувати ресурси. Однак у дробовому факторному плануванні експерименту (див. 2.1.1) запропоновано можливий компроміс. Дійсно, якщо початковою призначеністю є визначання факторів, що підтверджують подальші дослідження, тоді корисним може бути відсіювальний план (див. 2.2).

У плануванні експерименту необхідно обмежити відхили, введені умовами експерименту або завданням обробляння щодо експериментальних одиниць. Певні теми, зокрема «рандомізація» (див. 1.29) і «блокування» (див. 1.28) стосуються мінімізації впливів завад або небажаних елементів. Спеціальні блокувальні стратегії охоплюють рандомізовані блочні плани (див. 2.3.1), плани типу латинських квадратів (див. 2.3.2) і збалансовані неповноблочні плани (див. 2.3.4.1).

В оцінюванні планування експерименту еволюційного процесу, призначеністю якого є неперервне вдосконалювання, основну роль відіграє планування поверхонь відгуків (див. 2.4). Розглядаючи множинні рівні ключових факторів, методи поверхонь відгуків чітко пристосовують ефекти криволінійності в окопі оптимальних точок.

Планування експерименту із сумішами (див. 2.5) керує ситуаціями, в яких фактори встановлюють пропорції від цілого, зокрема вміст у суміші. Гніздові плани (див. 2.8) особливо корисні в міжла- бораторному випробуванні.

Методи аналізування зібраних даних є безпосередніми, якщо експеримент виконують відповідно до плану. Графічні методи (див. 3.1) зокрема можуть бути ефективними у розробці всеохопних висновків. Оцінювання параметрів моделі (див. 1.1 і наступні) звичайно розробляють, використовуючи регресійний аналіз (див. 3.3). Методи регресійного аналізу можуть також керувати труднощами з утраченими даними, ідентифікацією викидів та іншими проблемами.

Досконале експериментальне планування має:

a) охоплювати в себе основне знання та досвід у виборі факторів, їхніх рівнів і опису припущень;

b) постачати відповідну інформацію з мінімальними затратами;

c) гарантувати, перш ніж почнеться експеримент, що планування спроможне досягти призначеності експерименту з бажаною точністю;

d) відображати послідовну природу більшості досліджень;

e) точно встановити як порядок, так і послідовність експериментальних досліджень, щоб уникнути непорозумінь, коли експеримент буде в дії.

НАЦІОНАЛЬНИЙ СТАНДАРТ УКРАЇНИ

СТАТИСТИКА
СЛОВНИК ТЕРМІНІВ І ПОЗНАЧЕННЯ
Частина 3. Планування експерименту

СТАТИСТИКА
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ И ОБОЗНАЧЕНИЯ
Часть 3. Планирование експеримента

STATISTICS
VOCABULARY AND SYMBOLS
Part 3. Design of experiments

Чинний від 2006-07-01

СФЕРА ЗАСТОСУВАННЯ

Цей стандарт визначає терміни, використовувані стосовно планування експериментів, і які можна вживати, розробляючи інші стандарти.

1 ЗАГАЛЬНІ ТЕРМІНИ

1.1 модель

Опис, який пов'язує змінну відгуку з передбачувальною(-ими) (предикторною(-ими)) змінною(-ими) і містить супровідні придушення.

Приклад 1

Тривалість життя компоненти пов'язано з умовами довкілля, в якому її спостерігають.

Приклад 2

Формальною моделлю є така: